Dr. Öğr. Üyesi Özge GÜNDOĞDU

Yayın Ağı

Makaleler 5

1. Robust Treynor ratio for portfolio selection

Çelenli Başaran A. Z., GÜNDOĞDU Ö., Dalar A. Z.

Annals of Operations Research , 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2. CLASSIFICATION OF SUB-LEVELS IN TURKEY WITH GUSTAFSON KESSEL METHOD

ERİLLİ N. A., GÜNDOĞDU Ö.

Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi , cilt.20, sa.2, ss.248-260, 2019 (TRDizin)

3. Multiplicative neuron model artificial neural network based on Gaussian activation function

Gundogdu O., Egrioglu E., ALADAĞ Ç. H., Yolcu U.

NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS , cilt.27, sa.4, ss.927-935, 2016 (SCI-Expanded, Scopus)

4. Kadın Girişimciliği Ve Bölgesel Kalkınma TR72 Kayseri Sivas Yozgat Bölgesinde Uygulama

NOYAN YALMAN İ., GÜNDOĞDU Ö.

Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi , cilt.9, sa.1, ss.39-70, 2014 (Hakemli Dergi)

5. An Investigation of Differencing Effect in Multiplicative Neuron Model Artificial Neural Network for Istanbul Stock Exchange Time Series Forecasting

DALAR A. Z., EĞRİOĞLU E., YOLCU U., İLTER D., GÜNDOĞDU Ö.

American Journal of Intelligent Systems , cilt.4, sa.1, ss.15-19, 2014 (Hakemli Dergi)

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler 21

1. Using Alternative Prediction Methods in Portfolio Selection

Çelenli Başaran A. Z., Gündoğdu Ö., Dalar A. Z.

12th International Statistics Days Conference, İzmir, Türkiye, 13 Ekim 2022, ss.8-9, (Özet Bildiri)

2. Super Learner Method Using for Stock Exchange Forecasting

Çelenli Başaran A. Z., Dalar A. Z., Gündoğdu Ö.

5th International Conference on Data Science and Applications, Muğla, Türkiye, 07 Eylül 2022, ss.3-4, (Özet Bildiri)

3. Share Price Forecast and Evaluation of Four Big Football Clubs with Long Short Term Memory Model

Keskin K., Gündoğdu Ö.

VI. International Conference on Economics , Eskişehir, Türkiye, 13 Mayıs 2022, ss.1-2, (Özet Bildiri)

4. Use of Robust Estimator in Estimation of the Human Development Index with Multinomial Logistic Regression Model

Demiralay R., Gündoğdu Ö.

VI. International Conference on Economics , Eskişehir, Türkiye, 13 Mayıs 2022, ss.5-6, (Özet Bildiri)

5. Comparison of Estimation Performanies via Using OLS and Robust Estimators in Estimating ARDL Models

TÜRKAY H., GÜNDOĞDU Ö.

20th International Symposium on Econometrics, Operations Research and Statistics, Ankara, Türkiye, 12 - 14 Şubat 2020, ss.82, (Özet Bildiri)

6. Havayolu Yolcularının Yapay Sinir Ağı Yöntemleri İle Çok Adımlı Öngörüsü

Gündoğdu Ö., Dalar A. Z., Çelenli Başaran A. Z.

III. Uluslararası EUREFE Kongresi, Aydın, Türkiye, 1 - 03 Kasım 2019, (Özet Bildiri)

7. A New Robust Unit Root Test With A Simulation Study

TÜRKAY H., GÜNDOĞDU Ö.

11th International Statistics Congress, Bodrum/Muğla, Türkiye, 4 - 08 Ekim 2019, ss.254, (Özet Bildiri)

8. Boostrapped Robust Pi-Sigma Artificial Neural Network Based on Robust Learning Algorithm

GÜNDOĞDU Ö., EĞRİOĞLU E., YOLCU U., BAŞ E., DALAR A. Z.

3rd International Researchers, Statisticians and Young Statisticians Congress, Konya, Türkiye, 24 - 26 Mayıs 2017, ss.124, (Özet Bildiri)

9. DF Regresyon Denkleminin EKK ve Robust RegresyonYöntemleri ile Tahminlerin Karşılaştırması Bir Simülasyon Çalışması

TÜRKAY H., GÜNDOĞDU Ö.

17th International Symposium on Econometrics, Operations Research and Statistics, Sivas, Türkiye, 2 - 04 Haziran 2016, ss.442-447, (Tam Metin Bildiri)

10. Öngörü için Dayanıklı Eğitim Algoritmasına Dayalı Tr Pi YapaySinir Ağı

GÜNDOĞDU Ö., EĞRİOĞLU E.

Xth International Statistics Days Conference, Giresun, Türkiye, 7 - 09 Ekim 2016, (Tam Metin Bildiri)

11. A New Robust Training Algorithm for Multiplicative NeuronModel Artificial Neural Network and Bootstrap Inferencesfor Weights and Forecasts

GÜNDOĞDU Ö., EĞRİOĞLU E.

International Conference onTrends and Perspectives in Linear Statistical Inference, İstanbul, Türkiye, 22 - 25 Ağustos 2016, (Özet Bildiri)

12. Particle Swarm Optimization and Trimmed Mean Based Training Algorithm for Multiplicative Neuron Model Artificial Neural Networks for Forecasting Time Series

GÜNDOĞDU Ö., EĞRİOĞLU E.

International work-conference on Time Series (ITISE) 2015, Granada, Nikaragua, 1 - 03 Temmuz 2015, (Tam Metin Bildiri)

13. An Experimental Study for Transforming and Differencing Effects in Multiplicative Neuron Model Artificial Neural Network for Time Series Forecasting

İLTER D., KARAAHMETOĞLU E., GÜNDOĞDU Ö., DALAR A. Z.

The 8th International Days of Statistics and Economics, Paque, Çek Cumhuriyeti, 11 - 13 Eylül 2014, ss.598-607, (Tam Metin Bildiri)

14. Olasılıksal Radyal Tabanlı Çarpımsal Nöron Model Yapay Sinir Ağı ile Öngörü

EĞRİOĞLU E., GÜNDOĞDU Ö., ALADAĞ Ç. H., YOLCU U.

15th International Symposium on Econometrics, Operations Research and Statistics, Isparta, Türkiye, 22 - 25 Mayıs 2014, ss.168, (Özet Bildiri)

15. An Investigation of Differencing Effect in Multiplicative Neuron Model Artificial Neural Network for Time Series Forecasting

İLTER D., DALAR A. Z., GÜNDOĞDU Ö., EĞRİOĞLU E., YOLCU U.

9th International Statistics Days Symposium, Antalya Side, 10 - 14 Mayıs 2014, ss.98, (Özet Bildiri)

Kitaplar 3

Metrikler

Yayın

Yayın (WoS)

Yayın (Scopus)

Atıf (WoS)

H-İndeks (WoS)

Atıf (Scopus)

H-İndeks (Scopus)

Tez Danışmanlığı

Açık Erişim

BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dr. Öğr. Üyesi Özge GÜNDOĞDU

Yayınlar & Eserler

1. Robust Treynor ratio for portfolio selection

2. CLASSIFICATION OF SUB-LEVELS IN TURKEY WITH GUSTAFSON KESSEL METHOD

3. Multiplicative neuron model artificial neural network based on Gaussian activation function

4. Kadın Girişimciliği Ve Bölgesel Kalkınma TR72 Kayseri Sivas Yozgat Bölgesinde Uygulama

5. An Investigation of Differencing Effect in Multiplicative Neuron Model Artificial Neural Network for Istanbul Stock Exchange Time Series Forecasting

1. Using Alternative Prediction Methods in Portfolio Selection

2. Super Learner Method Using for Stock Exchange Forecasting

3. Share Price Forecast and Evaluation of Four Big Football Clubs with Long Short Term Memory Model

4. Use of Robust Estimator in Estimation of the Human Development Index with Multinomial Logistic Regression Model

5. Comparison of Estimation Performanies via Using OLS and Robust Estimators in Estimating ARDL Models

6. Havayolu Yolcularının Yapay Sinir Ağı Yöntemleri İle Çok Adımlı Öngörüsü

7. A New Robust Unit Root Test With A Simulation Study

8. Boostrapped Robust Pi-Sigma Artificial Neural Network Based on Robust Learning Algorithm

9. DF Regresyon Denkleminin EKK ve Robust RegresyonYöntemleri ile Tahminlerin Karşılaştırması Bir Simülasyon Çalışması

10. Öngörü için Dayanıklı Eğitim Algoritmasına Dayalı Tr Pi YapaySinir Ağı

11. A New Robust Training Algorithm for Multiplicative NeuronModel Artificial Neural Network and Bootstrap Inferencesfor Weights and Forecasts

12. Particle Swarm Optimization and Trimmed Mean Based Training Algorithm for Multiplicative Neuron Model Artificial Neural Networks for Forecasting Time Series

13. An Experimental Study for Transforming and Differencing Effects in Multiplicative Neuron Model Artificial Neural Network for Time Series Forecasting

14. Olasılıksal Radyal Tabanlı Çarpımsal Nöron Model Yapay Sinir Ağı ile Öngörü

15. An Investigation of Differencing Effect in Multiplicative Neuron Model Artificial Neural Network for Time Series Forecasting

16. A New Neural Network Based on Multiplicative Neuron Model for Multivariate Time Series Forecasting

17. Gauss Aktivasyon Fonksiyonuna Dayalı Çarpımsal Nöron Model Yapay Sinir Ağı

18. Bulanık Kümeleme Yöntemi ile İllerin Sosyoekonomik Gelişmişlik Endeks Sıralaması Hesaplanması

19. Kadın Girişimcilerin Bölgesel Ekonomi İçerisindeki Sorunları

20. IMKB Forecasting Based on Multiplicative Neuron Model

21. Bölgesel Kalkınmada Kadın Girişimciliğin Önemi TR 72 Bölgesinde Kayseri Sivas Yozgat Uygulama

1. k-NN Regresyon Yöntemi

2. MAKİNE ÖĞRENMESİ NEDİR?

3. Super Learner Yöntemi ile BIST100 Endeksi Öngörüsünün Elde Edilmesi

Yayın

Yayın (WoS)

Yayın (Scopus)

Atıf (WoS)

H-İndeks (WoS)

Atıf (Scopus)

H-İndeks (Scopus)

Tez Danışmanlığı

Açık Erişim