İmge Şifreleme için Yeni Bir Yaklaşım: Kayıpsız ve Tersinebilir İmge Dönüştürme Yöntemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik Ve Haberleşme Mühendisliği Anabilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2017
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Gizem DURSUN
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Ufuk ÖZKAYA
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bu tez çalışmasında, literatürde mevcut imge şifreleme yöntemlerine ek olarak yeni bir yaklaşım sunulmuştur. Literatürde yeni sayılabilecek bir yöntem olan imge dönüştürme ve veri saklama yönteminin kullanılması ile kayıpsız ve tersinir yeni bir imge şifreleme yöntemi gerçekleştirilmiştir. İmge dönüştürme yönteminin gerçekleştirilmesi amacıyla matris dönüştürme teorisi kullanılarak orijinal imge ile hedef imge arasında tersinir bir dönüşüm matrisi tanımlanmıştır. Bu dönüşüm matrisinin orijinal imgeye uygulanmasıyla hedef imge ile aynı görüntüye sahip olan dönüştürülmüş imge olarak tanımlanan yeni bir imge oluşturulmaktadır. Böylece imge dönüştürme işlemi başarıyla gerçekleştirilmiş olup imge şifreleme yöntemi olarak kullanılması amacıyla diğer bir aşama olarak önerilen kayıpsız veri saklama algoritması gerçekleştirilmektedir. Kayıpsız veri saklama algoritması için ayrık dalgacık dönüşümünün başarılı bir şekilde kullanılması ile şifre çözme işleminde kullanılacak olan dönüşüm bilgisinin başka bir deyişle şifreleme anahtarının kayıpsız bir şekilde imge içerisine gömülme işlemi gerçekleştirilmektedir. Bu işlem sonucunda hedef imge ile aynı görüntüye sahip olan ve dönüşüm bilgisini de kayıpsız bir şekilde içeren şifrelenmiş imge başarıyla elde edilmektedir. Aynı işlem adımlarının ters bir sıralamayla tekrarlanması ile şifre çözme işlemi gerçekleştirilmekte ve orijinal imge bilgisine ihtiyaç duyulmaksızın şifrelenmiş imgeden kayıpsız bir şekilde orijinal imge geri elde edilmektedir. Tez kapsamında gerçekleştirilen imge şifreleme yönteminin başarısını değerlendirebilmek amacıyla önerilen algoritma görüntü işlemede sıklıkla kullanılan veri tabanlarından seçilen hem renkli hem de gri seviyeli imgeler üzerinde denenmiş, başarı metrikleri incelenmiştir. Ayrıca üç adet gri seviyeli imge eşzamanlı olarak bir renkli imgeye başarılı bir şekilde dönüştürülmüştür.