Veri madenciliği süreci kullanılarak alzheimer hastalığı teşhisine yönelik bir uygulama


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Süleyman Demirel Üniversitesi, Finans Bankacılık Ve Sigortacılık Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2012

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Hüseyin Turgut

Eş Danışman: Serpil DEMİRCİ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmada, ortalama insan ömrünün artmasıyla birlikte görülme sıklığı da artan demans hastalığının teşhisi, veri madenciliği algoritmaları kullanılarak belirlenmiştir. Hastalık teşhisinde hekime yardımcı olmak ve hekime zamandan tasarruf etmesi amaçlanmıştır. İncelemelerin ardından arayüz yazılmıştır.Çalışmada Süleyman Demirel Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Nöroloji polikliniğine başvuran hastaların verileri kullanılmıştır. Bu veriler birbirleriyle uyumlu duruma getirilerek, WEKA yazılımı ile veri madenciliği uygulaması yapılmıştır. Çalışmanın sonucunda %100 doğruluk değerlerine ulaşılmıştır. PHP kullanılarak en başarılı algoritma ile hekimin hastaya uygulamış olduğu testlerin sonuç değerlerini girmesi yeterli duruma getirmiştir.Bu yüksek lisans çalışması, veri madenciliğinin sağlık alanında önemli bir araç olabileceğini, hekim ve hekim adaylarının nesnel karar vermesine yardımcı olup, onlara zaman kazandırabileceğini ortaya koymuştur.