Akademik bir araştırmada etik ilkelere bağlı kalarak ve intihal yapmadan yapay zekâ kullanımı
VII. International Symposium on Strategic and Social Research- ISASOR 2025, Burdur, Türkiye, 27 - 28 Kasım 2025, ss.15, (Özet Bildiri)
- Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
- Basıldığı Şehir: Burdur
- Basıldığı Ülke: Türkiye
- Sayfa Sayıları: ss.15
- Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
- Süleyman Demirel Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
Son dönemde yapay zekâ hayatımıza çok hızlı bir şekilde girdi. Neredeyse bu süreçten etkilenmeyen hiçbir sektör kalmadı. Akademinin de bu sürecin dışında kalması mümkün değildir. Çünkü yapay zekayla birlikte akademik araştırma ve makale yazma süreçlerinde akademisyenlere süreçlerin hızlandırılması, verilerin test edilmesi ve yapılan hataların en aza indirilmesi gibi faydalar sunmaktadır. Burada bazı etik kaygılar ile intihal riski ortaya çıkabilmektedir. Bu araştırmada yapay zekanın etik ilkelere bağlı kalarak ve intihal yapmadan kullanımı incelenmektedir. Araştırma kapsamında yapay zekadaki verilerin bilimselliği, bilimsel araştırmalarda kullanılan (Örneğin Maxqda) bilgisayar programlarının yapay zekâ modüllerinin işlevselliği ve farklı programların entegre bir şekilde kullanılması incelenmiştir.
Bu araştırma, etik ilkelere bağlı kalarak ve intihal yapmadan farklı bilgisayar programları ile web sayfalarını entegre bir şekilde akademik araştırmalarda kullanmanın yöntemlerini ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Bu kapsamda zotero, maxqda, deepseek programlarının akademik bir çalışmada entegrasyonu incelenmektedir. Örnek bir akademik araştırma konusunun farklı programlar entegre edilerek yapay zekadan nasıl yararlanılabileceği tespit edilmektedir.
Recently, artificial intelligence has entered our lives very rapidly. Virtually no sector has been left unaffected by this process. It is impossible for academia to remain unaffected. AI offers academics benefits such as expediting processes, testing data, and minimizing errors in academic research and article writing. This can lead to ethical concerns and the risk of plagiarism. This research examines the use of AI while adhering to ethical principles and avoiding plagiarism. The research examines the scientific nature of AI data, the functionality of AI modules in computer programs used in scientific research (e.g., Maxqda), and the integrated use of different programs.
This research aims to uncover methods for integrating different computer programs and web pages in academic research while adhering to ethical principles and avoiding plagiarism. In this context, the integration of Zotero, Maxqda, and DeepSeek programs in anacademic study is examined. It determines how an example academic research topic can benefit from AI by integrating different programs.