Hareket analizi sistemi videolarının değerlendirilmesinde kullanılabilecek yeni bir görüntü işleme programının geliştirilmesi
Spor Hekimliği Dergisi, cilt.60, sa.2, ss.44-49, 2025 (TRDizin)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 60 Sayı: 2
- Basım Tarihi: 2025
- Doi Numarası: 10.47447/tjsm.0877
- Dergi Adı: Spor Hekimliği Dergisi
- Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
- Sayfa Sayıları: ss.44-49
- Süleyman Demirel Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
Amaç: Bu çalışmada, hareket analizi sistemi video görüntülerinin işlenmesi için bir uygulama geliştirmek amaçlandı. Gereç ve Yöntem: Gönüllü katılımcıların tanımlayıcı bilgileri kaydedildikten sonra Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketi Kısa Formu (UFAA) yüz yüze ortamda dolduruldu. Anket tamamlandıktan sonra katılımcıların Sıçramadan Sonra Yere İniş Hata Puanlama Sistemi (SSYİ-HPS) protokolüne uygun videoları çekildi. Kliniğimizce geçmişte benzer dinamik hareket analizi sistemlerinin görüntü işlemelerinde kullanılan Kinovea v.0.9.5 ile birlikte yeni geliştirilen HAS isimli program aracılığında beş araştırmacı tarafından SSYİ-HPS puanlamaları gerçekleştirildi. Program, Visual Studio üzerinde .Net Maui .Net 8 kullanılarak geliştirildi. Verilerin analizinde SPSS v.23 ve GraphPad Prism 8 programları kullanıldı. Bulgular: Çalışmaya %47.5’i (n=19) erkek, %52.5’i (n=21) kadın 40 sağlıklı genç katıldı. Katılımcıların tamamı sağ ekstremite dominanttı. Düzenli egzersiz alışkanlığı olduğunu bildirenler %40 (n=16) oranındaydı. Katılımcıların yaşı 21.3±2.4 yıl ve vücut kütle indeksi 23.0±3.9 kg/m2 idi. UFAA-toplam değeri 2006±1801 MET olarak belirlendi. Tümü dikkate alındığında, değerlendiriciler arası Sınıf içi korelasyon katsayısı sırasıyla test-Kinovea’da 0.970 (0.952-0.982), retest-Kinovea’da 0.973 (0.957-0.984), test-Yeni’de 0.981 (0.969-0.989) ve retest-Yeni’de 0.,977 (0.963-0.987) olarak hesaplandı. Spor hekimliği uzmanının ölçüm sonuçlarında görselleştirildiği üzere tüm değerlendiricilerin değerlendirici içi bağımlı ve bağımsız grup test sonuçlarında anlamlı fark saptanmadı (p˃0.05). Sonuç: SSYİ-HPS başta olmak üzere, hareket analiz sistemlerinin video görüntü işleme süreçleri HAS programı kullanılarak gerçekleştirilebilmektedir.
Objective: The aim of this study is to develop an application for image processing of motion analysis system videos. Methods: After recording the descriptive information of the volunteer participants, the International Physical Activity Questionnaire Short Form (IPAQ) was completed in a face-to-face environment. Upon completing the questionnaire, the participants were videotaped in accordance with the Landing Error Scoring System (LESS) protocol. LESS scoring was performed by five researchers using Kinovea v.0.9.5, which has been used in image processing of similar dynamic motion analysis systems in our clinic in the past, and a newly developed program called HAS. The program was developed using .Net Maui .Net 8 on Visual Studio. SPSS v.23 and GraphPad Prism 8 programs were used for data analysis. Results: Forty healthy young people, of which 47.5% (n=19) male and 52.5% (n=21) female, participated in the study. All of the participants had right dominancy. Those who reported regular exercise habits were 40% (n=16). The age of the participants was 21.7±2.4 years and body mass index was 23.0±3.9 kg/m2. The IPAQ-total value was determined as 2006±1801 METs. Considering all of the evaluators, the inter-rater intraclass correlation coefficients were calculated as 0.970 (0.952-0.982) in test-Kinovea, 0.973 (0.957-0.984) in retest-Kinovea, 0.981 (0.969-0.989) in test-New and 0.977 (0.963-0.987) in retest-New, respectively. As visualized in the measurements of the sports medicine specialist, no significant differences were detected in the intra-rater dependent and independent group test results of all evaluators (p˃0.05). Conclusion: Video image processing processes of motion analysis systems, especially LESS, can be realized by using the HAS program.