Ebelik Öğrencilerinin Yapay Zekaya Yönelik Genel Tutumlarının Değerlendirilmesi
Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, cilt.16, sa.2, ss.187-195, 2025 (TRDizin)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 16 Sayı: 2
- Basım Tarihi: 2025
- Doi Numarası: 10.22312/sdusbed.1616904
- Dergi Adı: Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi
- Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
- Sayfa Sayıları: ss.187-195
- Süleyman Demirel Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
Amaç: Ebelik öğrencilerinin yapay zekaya yönelik genel tutumlarını ölçmek ve sosyo-demografik değişkenlerle ilişkisini belirlemektir. Bu araştırma kesitsel ve tanımlayıcı türde bir araştırmadır. Gereç ve Yöntem: Araştırmanın evrenini bir kamu üniversitesinde lisans eğitimini sürdüren 323 ebelik öğrencisi, örneklemini ise 301 öğrenci oluşturmuştur. Veriler, öğrencilerle yüz yüze görüşme tekniği kullanılarak anket yöntemi ile toplandı. Bulgular: Araştırmada ebelik öğrencilerinin çoğunun (%59,1) yapay zekanın sağlık alanında kullanıldığını bilmediği ve kendilerinin de %75,7’sinin yapay zekayı kullanmadıkları bulunmuştur. Bunların yanı sıra çoğunun (%83,7) eğitim süreçlerinde ve mezun olduktan sonra meslek hayatlarında yapay zekanın kullanılması gerektiğini belirtmişlerdir. Ebelik öğrencilerinin "Pozitif tutum" alt boyutundan aldıkları puanlar 18 ile 60 arasında değiştiği, bu değerlerin ortalama olarak 44,76±6,78 puan olduğu belirlendi. Öğrencilerin ölçeğin "Negatif tutum" alt boyutundan aldığı puanlar 8 ile 40 arasında değiştiği ortalama olarak bu değerin 26,45±4,36 puan olduğu saptandı. Araştırmada bazı sosyo demografik özelliklere dayalı yapılan analizlerde, çeşitli faktörlerin (sınıf düzeyi, barınma durumu vb. ) yapay zekaya yönelik tutumları etkilediği analiz edilmiştir. Sonuç: Araştırmada ebelik öğrencileri yapay zekaya yönelik genel olarak olumlu bir tutum sergilemektedir. Öğrencilerin barınma koşulları ve sınıf düzeyleri gibi faktörler, bu tutumlar üzerinde etkili olabilmektedir.
Aim: The aim of this study is to measure the general attitudes of midwifery students towards artificial intelligence and to determine the relationship between these attitudes and socio-demographic variables. This study is cross-sectional and descriptive in nature. Materials and Methods: The population of the study consists of 323 midwifery students enrolled in a public university, and the sample includes 301 students. Data were collected through face-to-face interviews using a questionnaire. Results: The study found that the majority of midwifery students (59.1%) were unaware that artificial intelligence is used in the healthcare field, and 75.7% of them reported not using artificial intelligence themselves. Additionally, most students (83.7%) stated that artificial intelligence should be used in their educational processes and professional lives after graduation. The scores from the "Positive Attitude" subscale ranged from 18 to 60, with an average of 44.76±6.78 points. The scores from the "Negative Attitude" subscale ranged from 8 to 40, with an average of 26.45±4.36 points. In analyses based on certain socio-demographic characteristics, various factors (class level, housing status, etc. ) were found to affect attitudes towards artificial intelligence. Conclusion: In this study, midwifery students generally demonstrate a positive attitude toward artificial intelligence. Factors such as students' living conditions and class levels may influence these attitudes.