Sürekli ve Kesikli Üretim Opsiyonlu Plastik Kapak Üretim Sürecinin Çizelgelenmesi

USLU M. E., Koyun A.

Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, cilt.30, sa.1, ss.9-18, 2026 (TRDizin)

Özet

Bu çalışmada amaç kapak üretimi yapan bir fabrikada üretim sürecinin çizelgelenmesini Python kullanılarak otomatikleştirmektir. Bu fabrika üretim türlerinden kesikli veya sürekli üretim yapma kabiliyetindedir. Süreç 3 vardiyadan oluşmaktadır ve her vardiya 8 saattir. Fabrika 3 adet makineye sahiptir. Fabrikada 7 çeşit kalıp bulunmaktadır. Her kalıbın logolu ve logosuz olma durumu söz konusudur. Çizelgeleme yapılırken siparişlerin talep sürelerine yetişmesi üzerinde çalışılmaktadır. Yöneylem araştırması probleminde amaç fonksiyonu gecikme süresini en aza indirgemektir. Süreçte bulunan personellerin de çizelgelenmesi yapılmıştır. Çalışmada bu iki konu üzerinde durulmuştur.Python dilinde algoritmalar kullanılarak PyCharm üzerinden kodlanmış ve kodlar çalıştırılmıştır. Çıktılar fabrikadaki gerçek veriler ile karşılaştırılmış ve siparişlerin talep süresinde gecikme olmadan yetiştiği gözlenmiştir. Personel çizelgelenmesi süreci ise tüm personellerin 56 saat ve verilen kısıtlara uygun şekilde çalıştığı gözlenmiştir. Bu çalışma literatüre katkı olarak gerçek üretim yapılan ortamlarda kısıtları gözönünde bulundurarak model geliştirmeyi artıracaktır.
The aim of this study is to automate the scheduling of the production process in a factory that manufactures lids using Python. This factory is capable of batch or continuous production. The process consists of 3 shifts and each shift is 8 hours. The factory has 3 machines. There are 7 types of moulds in the factory. Each mould is available with and without logo. While scheduling, it is worked on keeping the orders to meet the demand times. The objective function of the operations research problem is to minimise the delay time. Scheduling of the personnel in the process was also done. In the study, these two issues are emphasised. Algorithms are coded in Python language using PyCharm and the codes are executed. The outputs were compared with the real data in the factory and it was observed that the orders were fulfilled without any delay in the demand time. In the personnel scheduling process, it was observed that all personnel worked 56 hours and in accordance with the given constraints. This study will contribute to the literature and increase the model development by considering the constraints in real production environments.